딥페이크 피해예방 피해학교 식별방법

딥페이크 기술의 발전은 정보의 진위 여부를 파악하기 어렵게 만들며, 악의적인 목적으로 사용될 경우 심각한 피해를 초래할 수 있습니다.

특히, 딥페이크 영상을 활용한 허위 정보나 명예훼손, 사기 등의 피해가 증가하고 있습니다. 이러한 피해를 예방하기 위해서는 딥페이크 기술에 대한 이해와 적절한 대응 방안을 알아야 합니다.

이 포스팅에서는 딥페이크의 개념과 피해 사례, 그리고 예방 및 대응 방법에 대하여 알아볼 예정입니다.

1. 딥페이크(Deepfake)란 무엇인가?

딥페이크는 인공지능(AI) 기술을 활용해 사람의 얼굴이나 목소리를 교묘하게 합성하는 기술입니다.

이 기술은 주로 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘을 사용해 실제와 매우 유사한 이미지나 영상을 만들어냅니다.

실사 촬영을 하는 대신에 이미지와 영상을 합성하여 필요한 영상을 만들어내는 것은 양날의 검과 같습니다.

긍정적인 목적으로도 사용한다면 실사촬영에 드는 비용대비 굉장한 비용절감의 효과가 있어서 좋지만, 사용목적이 왜곡된다면 악의적으로 사용되어 아주 큰 피해를 초래할 수도 있습니다.

악용의 사례들 예시입니다.

이러한 합성영상물 제작 사이트가 창궐하고 있기도 합니다. 정보를 주고받고 영상제작 지원을 해주기도 합니다.

딥페이크 기술로 인해 발생한 대표적인 사례로는 유명인이나 일반인의 얼굴을 합성해 만든 허위 음란물이 있습니다.

또한, 정치적 인물의 발언을 조작하여 허위 정보를 유포하거나, 사기 목적으로 금융 기관을 속이는 등의 사례도 있습니다.

이러한 피해는 개인의 명예 훼손, 사회적 불신, 경제적 손실 등 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

딥페이크 피해를 예방하기 위해서는 인터넷에 노출된 본인의 신상 정보 공개범위에 유의할 필요가 있습니다.

딥페이크 제작에 필요한 재료를 없애는 것입니다. 재료는 아래와 같은 겁니다.

위의 재료를 이용하면, 얼마든지 피해자의 목소리와 얼굴 표정까지 합성하여 영상물이나 음성을 제작할 수가 있습니다.

이러한 피해를 예방하기 위한 기본적인 조치는 다음과 같습니다.

1). SNS에 노출된 본인 사진, 영상, 음성 삭제하고 더이상 업로드 하지 않음

2). 출신지역이나 학교등의 예민한 신상관련 정보 비공개

3). SNS 계정 최소화 : 오래 묵은 미사용 계정은 탈퇴하고 삭제

4). 계정 보안 강화 조치

딥페이크 피해는 텔레그램의 겹지인 채널을 통하여 공유된 피해자 정보를 통해서 발생하고 있습니다.

많은 피해 사례는 대학교나 중, 고등학교의 겹지인 채널을 통해서 발생됩니다.

채널 회원들 사이에서 유포된 피해자의 신상 중에서 서로 알고 있는 피해자가 표적이 되고, 불법합성영상물이 제조되어 공유되고 있습니다.

피해자가 발생한 학교목록이 인터넷 상에서 떠돌고 있습니다. 전국 방방곡곡 거의 없은 데가 없을 정도로 많습니다.

딥페이크를 식별하는 방법으로는 영상이나 이미지의 비정상적인 움직임을 감지하거나, 메타데이터를 분석해 원본 여부를 확인하는 방법이 있습니다.

전문가의 도움을 받아 영상의 진위 여부를 판단하는 것이 중요합니다. 딥페이크에 대응하기 위해서는 개인뿐만 아니라 사회 전반의 협력이 필요하며, 법적 대응 방안도 함께 마련되어야 합니다.

서울시에서 시행 중인 deepfake 24시간 핫라인을 이용하여 피해발생 시 도움을 받을 수 있습니다.

딥페이크 기술의 남용은 사회적, 개인적으로 큰 피해를 초래할 수 있으므로, 예방과 대응이 필수적입니다.

딥페이크에 대한 이해를 높이고, 이를 식별하는 기술과 방법을 적극 활용해 피해를 줄여야 합니다.

또한 피해 예방 교육등을 통하여 사회 전반에 걸쳐 딥페이크의 위험성을 인식시키는 노력이 필요합니다.